Cas d’usage audit et gouvernance des données

L’enjeu

La gouvernance des données n’est pas une tâche facile, surtout dans les grandes organisations qui disposent de nombreuses sources de données et de multiples systèmes et applications interconnectés.

Imaginez que chaque département parle une langue différente. Ce serait chaotique, non ? C’est en fait ce qu’il se passe au sein de nombreuses organisations. Bien sûr, tous les départements peuvent techniquement parler la même langue. Cependant, certains termes importants ont des significations différentes pour différentes personnes, et parfois des termes différents sont utilisés pour représenter le même concept. Un terme peut signifier différentes choses dans différents rapports (ou parfois même dans le même rapport).

Voilà pourquoi beaucoup d’entreprises se sont lancées dans des projets de gouvernance de données. Elles souhaitent établir un glossaire sémantique afin de s’assurer que tout le monde dans l’organisation parle la même langue.

L’approche courante

Un logiciel de gouvernance de données est acheté pour y créer des glossaires sémantiques, techniques et métier. Les éditeurs de ces solutions vous ventent les mérites et avantages des glossaires et vous montrent comment un glossaire peut être exploité par l’entreprise… tout en oubliant de vous prévenir que plus de 85% des projets de gouvernance de données n’aboutissent pas. Les causes d’échec principales sont la sous-estimation de la quantité de travail nécessaire et le manque d’engagement et de support du métier.

Pour documenter les sources des données, les systèmes, les applications et les interconnections, la plupart des organisations se basent sur des audits « manuels » de longue durée qui résultent en une description subjective de leur système d’information à un moment donné.

Pour cette raison les organisations finissent rarement par créer un glossaire sémantique, car le projet est fastidieux, en particulier dans les organisations avec des environnements de données complexes et variés.

Comment DataSemantics accélère et simplifie le projet

DataSemantics permet de réaliser rapidement un data mapping automatisé des données et métadonnées. Cette cartographie exhaustive est actualisée suivant l’évolution des donnéeset des systèmes. Elle donne donc toujours une vision objective de la situation en temps réel.

Une fois la cartographie créée, DataSemantics analyse les données et métadonnées pour automatiquement retrouver la sémantique et lier les concepts (représentant la sémantique) aux métadonnées. Ainsi, le glossaire sémantique est créé automatiquement. Ce glossaire peut alors être injecté dans le logiciel de gouvernance de données de votre choix. De plus, DataSemantics maintiendra automatiquement le glossaire sémantique à jour au fur et mesure de l’évolution de vos systèmes d’information.

La technologie intelligente et automatisée de DataSemantics brise les silos organisationnels. Ainsi,vous maîtrisez à tout moment la globalité de votre patrimoine informationnel jusqu’au niveau de la donnée concrète. En outre, les robots d’analyse préprogrammés vous assistent pour évaluer et augmenter la qualité des données que vous souhaitez valoriser.

Libérez et maîtrisez toutes vos données

DataSemantics permet de reprendre le contrôle de la totalité des données d’une organisation et accélère ainsi drastiquement multiple projets de données. Le logiciel libère les données connues et inconnues et les rend accessibles aux systèmes d’information. Il permet d’exploiter l’intégralité du patrimoine informationnel, de limiter les risques et de prendre de meilleures décisions stratégiques.